Über Datenguide

Der Datenguide macht die amtliche Statistik zugänglicher für alle. Wir arbeiten an einer digitalen Plattform, die regionale Statistiken klar und prägnant darstellt und es einfacher macht, die Daten weiterzuverwenden.

Die Statistischen Ämter sammeln kontinuierlich Daten und erstellen Statistiken zu allen Bereichen unserer Gesellschaft, Umwelt und Wirtschaft. Das reicht von Zahlen zu Arbeitslosigkeit und Sozialleistungen bis zur Tierhaltung in der Landwirtschaft. Diese amtliche Statistik ist nicht nur eine wichtige Entscheidungsgrundlage für Politik, Verwaltung und Wirtschaft, sondern auch ein wertvolles Werkzeug für Journalist:innen und zivilgesellschaftliche Initiativen. Statistische Daten helfen bei investigativen Recherchen zu systemischen Problemen aber auch beim Fact-checking oder im Lokaljournalismus.

Im Redaktionsalltag ist die Nutzung von amtlichen Statistiken jedoch oft schwierig. Denn obwohl die amtliche Statistik theoretisch der Öffentlichkeit zur Verfügung steht und offizielle Statistikportale Daten zum Download anbieten, stellt die Bedienung dieser Portale und die weitere Analyse der Daten die meisten Menschen vor große Hindernisse. Die offiziellen Portale richten sich an Experten und bieten kaum Informationen für Laien oder einfache Möglichkeiten zum Finden und Darstellen von Datensätzen. Auch für Fachleute ist die Arbeit mit der offziellen Veröffentlichung der amtlichen Statistik zeitraubend und frustrierend, da viele Datensätze einzeln angefordert und aufbereitet werden müssen.

Statistiken für alle!

Mit dem Datenguide helfen wir Journalist:innen dabei, die amtliche Statistik sinnvoll zu nutzen. Mit modernen Web-Technologien entwickeln wir eine digitale Plattform, die statistische Daten klar und prägnant darstellt, vergleichbar macht, in Kontext setzt und erklärt. Der Datenguide strukturiert die Daten regional (Landkreise, Städte und Gemeinden) und nach Themen (z.B. Umwelt oder Soziales). Die Aufbereitung der Daten, beispielsweise durch interaktive Grafiken und zusätzliche Erklärungen, erfolgt teilweise automatisiert und teilweise redaktionell durch ein kleines Team von erfahrenen Datenjournalist:innen.

Kernteam

Simon Jockers

Projektleitung

Simon Wörpel

Datenjournalist

Patricia Ennenbach

Datenjournalistin

Christian Rijke

Software Engineer

Mehr als eine Online-Plattform

Datenguide ist dabei mehr als eine Online-Plattform. Wir verstehen uns als Initiative von Journalist:innen, die Wissen über die Nutzung der amtlichen Statistik aufbauen und weiterverbreiten. Seit 2018 halten wir Vorträge und Workshops zum Thema, beispielsweise bei der re:publica, der SciCAR und der Netzwerk Recherche Jahreskonferenz. Wir haben außerdem einen Hackathon zum Thema Wahldaten veranstaltet – den Wahlsalon 2019 mit über 30 Teilnehmer:innen aus Journalismus, Zivilgesellschaft und statistischen Ämtern.

Datenguide soll nicht nur Daten-Einsteiger ansprechen, sondern auch Profis. Wir arbeiten an Open-Source-Tools, mit denen Datenjournalist:innen, Entwickler:innen und Wissenschaftler:innen auf die Daten der amtlichen Statistik zugreifen können. Wir stellen eine Datenschnittstelle (API) zur Verfügung und arbeiten gemeinsam mit unseren Kolleg:innen von CorrelAid daran, statistische Daten mit den Programmiersprachen Python und R nutzbar zu machen. Damit ermöglichen wir komplexe Recherchen und die Entwicklung von neuen Tools auf Basis von amtlichen Statistiken. Anwendungen, die unsere Technologie verwenden, wurden bereits ausgezeichnet: Der Prototyp „Regio-Reports“ gewann den API-Award beim Hackathon der dpa und Revierderby den ersten Preis beim „hacking://local_media“ Hackathon der LfM NRW.

🚧 Der Datenguide ist noch in Arbeit

Unsere Plattform befindet sich noch in der Entwicklung aber einige technische Komponenten sind bereits verwendbar. Profis können schon jetzt die Beta-Version unserer API nutzen und auf Github die Entwicklung verfolgen. In den nächsten Wochen werden wir eine Beta-Version unserer Plattform für Nutzer:innen öffnen.

Die Datengrundlage für unsere Arbeit bildet die offizielle Veröffentlichung der Regionalstatistik der Statistischen Ämter, die wir automatisiert herunterladen und aufbereiten. Diese technische Basis haben wir 2018 im Rahmen einer Förderung durch den Prototype Fund erarbeitet. Momentan arbeiten wir mit einer Förderung des MIZ Babelsberg an der Entwicklung der Online-Plattform und an Fallstudien, die wir zusammen mit Medienpartnern umsetzen. 2018 wurden wir außerdem durch ein Grow-Stipendium von Netzwerk Recherche und der Schöpflin Stiftung gefördert.

Bundesministerium für Bildung und ForschungPrototype FundMIZ Babelsberg